青光眼是目前全球排名第一的不可逆致盲性眼病。預計到2020年，全世界將有7960萬人患有青光眼，其中1120萬人最終可能發(fā)展為雙眼盲。青光眼常常來得“靜悄悄”，直到它導致嚴重的視力傷害前都可以完全沒有癥狀，醫(yī)生把它叫做“視力的竊賊”。通常，眼科醫(yī)生會根據(jù)診斷來建議患者是否手術，往往患者也完全根據(jù)醫(yī)生的建議來做決定。
如今，研究人員開發(fā)出一種新方法幫助青光眼患者了解自己的病情嚴重程度，自行判斷是否需要進行眼科手術。該研究結果發(fā)表在《Scientific Reports》雜志上。
具體來說，青光眼會導致視神經(jīng)變性，眼內壓升高導致虹膜角膜角改變，從而導致退變。因此，虹膜角膜角是評估青光眼嚴重程度的關鍵因素。西班牙加泰羅尼亞理工大學Pablo Amil創(chuàng)建了一個物理模型，對虹膜角膜角的閉合程度進行了分類。這個模型可以客觀地向患者顯示青光眼的嚴重程度，并幫助他們做出明智的手術決定。
Pablo Amil利用人工智能算法創(chuàng)建了首個診斷青光眼的斷層掃描圖，他應用了1000張虹膜角膜角度（iridocorneal）的圖像。然后，他根據(jù)病情的嚴重程度(嚴重、中度和輕度)將其分類并排列在網(wǎng)格上，并將其與眼科醫(yī)生做出的160項診斷進行比較。結果發(fā)現(xiàn)，Pablo Amil創(chuàng)建的模型與眼科醫(yī)生診斷的嚴重程度結果基本一致。
Pablo Amil表示：“在診斷方面，眼科醫(yī)生只有一張患者眼睛的層析圖像，顯示虹膜角膜的狀態(tài)。如果角度關閉，眼內液的引流被阻塞，眼壓升高醫(yī)生通常給出相當準確的診斷，但患者缺乏比較工具來幫助他們決定是否需要接受手術。我的工作將使患者能夠通過圖像輕松客觀地比較病情的嚴重程度，并幫助他們決定是否接受手術。”
這一新的方法是在歐洲Be-Optical項目的框架下開發(fā)的。從中長期來看，Amil的模型將被納入一種新的層析成像技術中，該技術將立即向患者顯示其青光眼的嚴重程度。該專利的所有者已經(jīng)開始推進產(chǎn)業(yè)化進程，希望為眼疾早期發(fā)現(xiàn)做出貢獻。
參考資料：
[1] The first tomography map for diagnosing glaucoma
[2] Unsupervised feature extraction of anterior chamber OCT images for ordering and classification
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