“腫瘤、慢性病等治療成本和收益較高的疾病，在我國(guó)現(xiàn)階段的醫(yī)療大背景下備受重視，而一些參與保證醫(yī)療質(zhì)量和患者安全的醫(yī)院基礎(chǔ)性科室則一直處于邊緣，被忽視、被忘記。院感科、感染科、發(fā)熱門診等科室便是如此。這次新冠疫情的爆發(fā)，將這一大短板充分地暴露了出來。”

       2015年，利連認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)始人牛耀軍還是IBM的一位高管。在與國(guó)內(nèi)頂級(jí)三甲醫(yī)院的合作過程中，他察覺了這一現(xiàn)象。他發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)醫(yī)院感染事件多發(fā)，術(shù)中術(shù)后產(chǎn)生的交叉感染導(dǎo)致患者術(shù)后愈合效果不佳，甚至?xí)霈F(xiàn)生命危險(xiǎn)。

       醫(yī)療行業(yè)中可觀的商業(yè)機(jī)會(huì)和成長(zhǎng)空間，再加上對(duì)國(guó)內(nèi)醫(yī)療市場(chǎng)極高的熟悉程度，以及對(duì)國(guó)內(nèi)醫(yī)療質(zhì)量及患者安全環(huán)境的擔(dān)憂，他放棄了IBM的高薪和良好待遇，拉上一群志同道合的伙伴，選擇了一種更容易獲得成就感的活法：創(chuàng)業(yè)。

       2016年底，上海利連信息科技有限公司（簡(jiǎn)稱：利連認(rèn)知）在上海成立，并于2018年分別在北京和成都成立了分公司。

       2003年是我國(guó)感染性疾病學(xué)科發(fā)展史上的一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)。非典過后，我國(guó)感染性疾病科和感控科室的建設(shè)開始啟動(dòng)。但遺憾的是，僅過去三年，相關(guān)建設(shè)又逐漸沉寂了下來。在之后的十幾年，盡管不斷有嚴(yán)重的院感事件爆發(fā)，但感染性疾病科和感控基本上淪為了“邊緣科室”。直到此次新冠疫情的來襲，讓感染性疾病及院感再次占據(jù)了C位。

       “此次疫情對(duì)我國(guó)的感染性疾病、感控以及公共衛(wèi)生的影響力遠(yuǎn)超于非典。”牛耀軍認(rèn)為，疫情促使感染性疾病及醫(yī)院感控管理進(jìn)入“大感控”時(shí)代：從院內(nèi)感染管理向更廣泛的感染性疾病全程化、同質(zhì)化管控方向發(fā)展。

       感染性疾病指由微生物（細(xì)菌、病毒、真菌）和寄生蟲感染人體后，機(jī)體組織細(xì)胞受到不同程度的損害并出現(xiàn)一系列的臨床癥狀和體征。感染性疾病由于疾病本身的感染傳播特性往往給臨床醫(yī)生和醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來巨大的挑戰(zhàn)和壓力，若診治不當(dāng)或延誤診治則愈后不佳。

       世界衛(wèi)生組織于2018年發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2016年全球前十位的死亡原因中，感染性疾病占了三位（下呼吸道感染、腹瀉病、結(jié)核病）。相關(guān)研究顯示，30%的癌癥由感染引發(fā)，50%+的癌癥患者死于重癥感染超級(jí)細(xì)菌。感染性疾病相關(guān)的抗生素濫用錯(cuò)用泛濫將導(dǎo)致無藥可用。

       我國(guó)在感染性疾病診治方面基礎(chǔ)比較薄弱，很多醫(yī)院還沒有專門的感染病科，各科醫(yī)生的感染病知識(shí)也比較陳舊，與國(guó)際水平有較大差距。由于醫(yī)療機(jī)構(gòu)中感染專業(yè)人員及相關(guān)知識(shí)匱乏，對(duì)抗菌藥物合理應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)及技術(shù)未掌握，在抗感染診療中經(jīng)常出現(xiàn)“治療過度，診斷不足”的問題。

       感染性疾病診斷、治療、耐藥緊密聯(lián)動(dòng)“此消彼長(zhǎng)”，精準(zhǔn)及時(shí)的監(jiān)測(cè)預(yù)警、同質(zhì)化診療成為難題。針對(duì)上述問題，迫切需要借助人工智能技術(shù)提供感染性疾病預(yù)警、診療輔助以及抗菌藥精準(zhǔn)使用的決策支持，幫助各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，尤其是基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升復(fù)雜難治感染的診治能力，提高抗菌藥物應(yīng)用和管理水平，提升對(duì)耐藥菌和醫(yī)院感染的專業(yè)化防控能力，增加對(duì)突發(fā)或重大感染事件的綜合處置能力。

       臨床決策支持（CDS）是同質(zhì)化提升診療水平的最佳手段。傳統(tǒng)指南在臨床實(shí)踐中的依從性較低，難以有效同質(zhì)化提升診療水平。相關(guān)研究顯示，從臨床指南到臨床實(shí)踐同質(zhì)化應(yīng)用平均需要10年以上時(shí)間。因此，通過智能化的臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）為醫(yī)護(hù)人員的診療活動(dòng)提供智能化決策支持，是提高醫(yī)護(hù)質(zhì)量、保障患者安全、實(shí)現(xiàn)診療水平同質(zhì)化提升的最佳手段。2018年，美國(guó)74%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用CDSS改善臨床質(zhì)量，平均每年可為每家醫(yī)院節(jié)省四百萬美元。

       感染性疾病CDSS的難點(diǎn)在于感染性疾病譜廣，涉及患者數(shù)據(jù)維度高，相關(guān)科室眾多且使用場(chǎng)景復(fù)雜。利連認(rèn)知利用人工智能技術(shù)，深度挖掘臨床數(shù)據(jù)價(jià)值，以感染性疾病CDS為切入點(diǎn)提供智能化解決方案。
 

出身世界500強(qiáng)的核心團(tuán)隊(duì)

       利連認(rèn)知是一家利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，研發(fā)設(shè)計(jì)以同質(zhì)化提升臨床決策質(zhì)量、保障醫(yī)患安全為目標(biāo)的智慧醫(yī)療解決方案。利用數(shù)據(jù)治理、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)工程等技術(shù)處理臨床醫(yī)療大數(shù)據(jù)及醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，形成循證醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)，通過AI推理計(jì)算引擎，輔助臨床疾病診斷治療，有效識(shí)別診療過程中的臨床風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行實(shí)時(shí)干預(yù)和事后統(tǒng)計(jì)分析，為臨床和醫(yī)務(wù)提供提升質(zhì)量、避免差錯(cuò)、保障安全的有效工具。

       公司核心產(chǎn)品包括：

       iMedRisk: 醫(yī)院感染、傳染病公衛(wèi)智能預(yù)警監(jiān)測(cè)、重癥監(jiān)護(hù)（ICU）智能助手；

       iHDR：臨床數(shù)據(jù)中心、臨床數(shù)據(jù)資源化處理平臺(tái)；

       mDataCube: 數(shù)據(jù)與分析一體化工具，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行“三維重建”，為需求方提供快速數(shù)據(jù)探索挖掘服務(wù)；

       利連認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)始人兼CEO牛耀軍，已在IT行業(yè)中深耕二十余年，歷任IBM GCG IM&Analytic服務(wù)部總經(jīng)理，IBM GCG SmarterHealthcare實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理等職務(wù)，具備豐富的醫(yī)療信息化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。他曾領(lǐng)導(dǎo)IBM團(tuán)隊(duì)開拓國(guó)內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)及認(rèn)知計(jì)算市場(chǎng)，連續(xù)數(shù)年保持40%+業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)，屢次獲得IBM OTAA（杰出技術(shù)成就獎(jiǎng)）。公司核心成員包括曾任職于IBM、HP等世界500強(qiáng)科技公司的首席醫(yī)療行業(yè)顧問、頂級(jí)大數(shù)據(jù)分析專家及技術(shù)專家。
 

感染性疾病縱向切入，盤活醫(yī)療數(shù)據(jù)，CDSS橫向擴(kuò)展

       醫(yī)院感染管理信息化是當(dāng)前醫(yī)院信息化建設(shè)的重要組成部分，也是各級(jí)醫(yī)院評(píng)審升級(jí)的必備要素。利連認(rèn)知研發(fā)的感控智能預(yù)警監(jiān)控系統(tǒng)，引入基于AI的臨床輔助決策技術(shù)，在國(guó)內(nèi)開創(chuàng)性地結(jié)合臨床診斷經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、全面的醫(yī)院感染、傳染病的預(yù)警、監(jiān)控、事中干預(yù)及事后統(tǒng)計(jì)分析。產(chǎn)品的疾病風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及預(yù)警敏感性及特異性均高于90%，能夠?yàn)橄嚓P(guān)科室及臨床減少2/3的工作量，目前已經(jīng)在數(shù)百家醫(yī)院以付費(fèi)方式落地。

       利連認(rèn)知還將基于AI的臨床輔助決策技術(shù)擴(kuò)展應(yīng)用到了重癥監(jiān)護(hù)（ICU），研發(fā)了ICU助手產(chǎn)品，實(shí)時(shí)集成整合ICU患者臨床信息，提供ICU患者風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警及相關(guān)決策支持，尤其是研發(fā)了針對(duì)ICU普遍多發(fā)的膿毒癥（Sepsis）風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及預(yù)警功能。

       傳統(tǒng)感控及重癥監(jiān)護(hù)信息化產(chǎn)品，通常是將診療過程中的紙質(zhì)化工作電子化，重點(diǎn)在信息錄入及報(bào)表生成等工作上，對(duì)于同質(zhì)化提升臨床診療水平幫助不大。

       利連認(rèn)知充分利用自身在AI CDSS技術(shù)、數(shù)據(jù)集成及治理以及專病領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累等優(yōu)勢(shì)，將醫(yī)療知識(shí)與智能輔助決策能力無縫融入到診療流程中，在預(yù)警準(zhǔn)確性、臨床依從性以及數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性等方面有了質(zhì)的提升，對(duì)疾病診斷、臨床風(fēng)險(xiǎn)事中監(jiān)測(cè)預(yù)警、干預(yù)處置，自動(dòng)執(zhí)行過程質(zhì)量PDCA管理，為臨床及醫(yī)務(wù)管理提供切實(shí)有效的提升疾病診療質(zhì)量和加強(qiáng)患者安全管理的有力工具。

       利連認(rèn)知將計(jì)劃拓展CDSS系列產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景，從感染性疾病、公共衛(wèi)生，拓展至ICU、婦兒科、呼吸科等其他專業(yè)科室。同時(shí)將進(jìn)一步挖掘臨床數(shù)據(jù)的附加價(jià)值，探索與IVD、藥企的創(chuàng)新合作模式。

       發(fā)展至今，利連認(rèn)知市場(chǎng)范圍已覆蓋全國(guó)二十多個(gè)省市數(shù)百家醫(yī)院。在今年，利連認(rèn)知計(jì)劃大力拓展國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，讓臨床輔助決策和醫(yī)療大數(shù)據(jù)系列產(chǎn)品在更多醫(yī)院落地。此外，利連信息也會(huì)積極參與到區(qū)域公共衛(wèi)生建設(shè)中去，包括基于區(qū)域醫(yī)院的省一級(jí)醫(yī)院感染及公衛(wèi)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)和維護(hù)等。

       自2018年完成A輪融資，利連信息正在計(jì)劃開展新一輪融資。