3月19日早間消息,推想科技正式對外宣布完成3億元新一輪融資,投資方為襄禾資本、尚珹基金、元生資本、紅杉資本和啟明創(chuàng)投。推想科技CEO陳寬表示,企業(yè)將繼續(xù)深耕AI醫(yī)療影像細分領(lǐng)域,所融資金將全部投入AI醫(yī)療影像產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)以及國際化營銷。
推想科技于2016年1月在北京成立,并在上海、武漢、大連、廣州等城市成立執(zhí)行點,輻射全國市場。它致力于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為醫(yī)療影像輔助診斷篩查提供快捷、準確的解決方案。而此次融資是推想科技2016年2月獲得1250萬元天使輪融資以來,兩年內(nèi)的第四輪融資。
據(jù)CB Insight最新報告顯示,全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司2017年的融資額達到了創(chuàng)紀錄的152億美元,中國企業(yè)占總數(shù)的48%,高于2016年的11.6%;美國排名第二,占38%。而在醫(yī)療領(lǐng)域,IDC預(yù)測,2017年醫(yī)療人工智能診療服務(wù)市場規(guī)模達到1.83億元人民幣,預(yù)計到2022年將達到58.75億元人民幣,2017至2022的年復(fù)合增長率為100.1%。
對此,陳寬表示,國內(nèi)醫(yī)生資源和影像數(shù)據(jù)的增長不平等性導(dǎo)致了市場對技術(shù)的迫切需求,而AI技術(shù)在國內(nèi)能夠盡快落地取決于中國醫(yī)院信息化的急速發(fā)展,數(shù)據(jù)應(yīng)用才是醫(yī)療信息化的優(yōu)勢。
注重醫(yī)生群體口碑,向臨床延伸
《中國醫(yī)療人工智能發(fā)展動態(tài)和趨勢,2017》顯示,2017年醫(yī)療人工智能的IT投入規(guī)模為1.1億元人民幣,預(yù)計到2022年將達到16.5億元人民幣,2017至2022年的復(fù)合增長率為71.8%。
在AI+醫(yī)療的浪潮中,商業(yè)落地一直是一大痛點。陳寬認為,推想科技注重的是醫(yī)生群體的口碑,在AI與醫(yī)療結(jié)合的深度上要不斷向臨床延伸,通過功能的完善實現(xiàn)精準定位于描述病灶,輔助臨床科室完成快速、個性化的干預(yù)決策。
在臨床運用方面,以腦部系列產(chǎn)品里的卒中出血體積測量為例,其出血體積是直接影響到手術(shù)治療甚至愈后方案,陳寬告訴億歐大健康,這些決策有時候其實是放在臨床科室的。因此,醫(yī)療影像AI的使用與病灶和臨床路徑相關(guān),不只停留在影像科室。
針對提高醫(yī)生群體內(nèi)的口碑問題,陳寬用魯棒性、易用性和安全性三個維度來要求產(chǎn)品性能。他認為,產(chǎn)品不僅需要滿足易用性,在產(chǎn)品設(shè)計融入醫(yī)生平時的診斷流程,還應(yīng)降低漏診提升敏感度特異性。此外,陳寬曾表示,魯棒性往往容易在行業(yè)中被忽視,但產(chǎn)品的魯棒性是其在行業(yè)內(nèi)是否具有穩(wěn)定性的表現(xiàn)。而要滿足這些要求,產(chǎn)品就需要不斷訓(xùn)練和迭代才會有更優(yōu)異的表現(xiàn)。
截至2018年2月,在復(fù)旦全國醫(yī)院的排行榜中,排名前10名的醫(yī)院,推想AI已滲透7家,前50名已進入25家。目前,推想科技的肺部AI產(chǎn)品已逐步投入醫(yī)院使用,腦部AI產(chǎn)品系列的腦卒中方案也已經(jīng)投入多個卒中中心;心臟AI輔助篩查,骨折AI輔助篩查,腹部AI系列的肝 臟產(chǎn)品,乳腺AI輔助篩查均進入單中心多中心測試。未來,推想科技將持續(xù)投入多病種的醫(yī)療影像AI產(chǎn)品研發(fā)、加速出肺部產(chǎn)品外其他AI產(chǎn)品的落地應(yīng)用。
加速AI商業(yè)模式落地,布局國際化
2017年,推想科技除在中國市場遍地開花的同時,還成立了美國,日本、德國三處海外分部,開始用國際化布局來推進AI商業(yè)模式的加速落地,同時開始嘗試采用多種合作模式的方式應(yīng)對不同市場,但核心以順應(yīng)市場需求為主。
陳寬表示,置身國際市場,市場模式的不同意味著商業(yè)化路徑的多元化,面對不同市場準入難題,推想科技需要更加貼近市場,了解各區(qū)域診斷模式,并調(diào)整產(chǎn)品架構(gòu),同時還需要了解每個國家的準入政策。
目前為止,推想國際各方都有了相對突破性的進展,日本已完成1家醫(yī)院的正式裝機使用。針對國際市場,陳寬告訴億歐大健康,歐洲和亞洲對于推想科技都是挑戰(zhàn),例如,在美國布局的挑戰(zhàn)主要還在于技術(shù)層面。
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