中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院的乳腺科專家劉強(qiáng)至今為一個(gè)二胎母親的病例感到痛心。因?yàn)檫@位母親“非常堅(jiān)強(qiáng)”，一再向他表達(dá)，“只希望病情能堅(jiān)持到（剛出生的）孩子開口說話，能聽孩子叫一句媽媽”。這一聲“媽媽”最終失約了。

       奪走她生命的是中國女性如今面臨的第一大健康殺手——乳腺癌。

       “太可憐了”，劉強(qiáng)說，“因?yàn)樗窃衅诨忌系娜橄侔?，孕期乳腺癌惡性程度一般是比較高的。癌細(xì)胞在孩子出生時(shí)已經(jīng)腦轉(zhuǎn)移，而腦轉(zhuǎn)移患者平均生存時(shí)間只有一年。”

       事實(shí)上，在癌癥當(dāng)中，乳腺癌的研究在全世界是最前沿的。以美國為例，在高研發(fā)投入和高關(guān)注度之下，美國的乳腺癌患者五年生存率達(dá)到90%。有三分之二的患者得到治愈。近年來，美國的乳腺癌發(fā)病率已經(jīng)在逐年遞減。

       掉過頭來，這個(gè)“殺手”將它肆虐行兇的戰(zhàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)向了中國等高速成長的國家。中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院甲乳外科呂偉明主任注意到，中國的癌癥發(fā)病率呈上升趨勢(shì)，（其中）乳腺癌的絕對(duì)量跟比例上漲是最快的，是威脅女性患者的第一殺手。

       “中國式”乳腺癌高發(fā)期提前十年

       在歐美國家，乳腺癌高發(fā)的年齡段是55-65歲，中國整整提前了十年，發(fā)病峰年齡在45-55歲。除了家族史等遺傳因素，高速發(fā)展的社會(huì)經(jīng)濟(jì)，由此造成的高壓力的生活方式以及不良飲食習(xí)慣都與乳腺癌發(fā)病密切相關(guān)。

       “工作壓力太大了。”在記者采訪的當(dāng)天，劉強(qiáng)的門診來了一個(gè)基因檢測(cè)結(jié)果顯示癌癥基因突變的病人。她自己回憶，“當(dāng)高管的幾年，每天只睡幾個(gè)小時(shí)”，這個(gè)過程經(jīng)歷時(shí)不以為意，卻埋下了癌癥潛伏、基因突變的種子。“現(xiàn)在女性工作壓力大、節(jié)奏快，飲食也不規(guī)律，這些不良生活方式都會(huì)影響乳腺癌發(fā)病的幾率。”劉強(qiáng)表示。

       可怕的是，大多數(shù)人缺乏足夠認(rèn)知，不止意識(shí)不到風(fēng)險(xiǎn)到來，甚至錯(cuò)誤地幫助癌癥擴(kuò)散。

       劉強(qiáng)接診的另一位孕期乳腺癌患者，直到出現(xiàn)了頭疼癥狀，才發(fā)現(xiàn)癌細(xì)胞已經(jīng)腦轉(zhuǎn)移。在此之前，她將胸部腫痛與哺乳期的“積乳”混淆，還曾一度請(qǐng)按摩師幫忙推拿緩解，這恰恰促進(jìn)了癌細(xì)胞的全身擴(kuò)散。

       還有患者從一開始無意識(shí)，到有意識(shí)之后一心赴死，硬生生地阻斷了自己生存的機(jī)會(huì)。有個(gè)病人告訴劉強(qiáng)，“開始是想可能是良性的，到后來自己也覺得不對(duì)了，也知道不對(duì)了，就想算了，反正是死，就死了算了”。

       如果說城市女性對(duì)乳腺癌還算具有基本認(rèn)知，更大的盲區(qū)在廣大的農(nóng)村。劉強(qiáng)發(fā)現(xiàn)，他遇到的腫塊很大的患者，往往是來自農(nóng)村，意識(shí)欠缺，就診過晚。

       只要早一點(diǎn)發(fā)現(xiàn)就好了。

       對(duì)于專業(yè)的乳腺科醫(yī)生來說，防治乳腺癌的方式一句話就可以概括：早發(fā)現(xiàn)、早治療，在病癥惡化之前就開始干預(yù)。早期乳腺癌治療后的五年生存率可以達(dá)到92%以上，而晚期乳腺癌生存率已經(jīng)降到了不足50%。

       早篩的手段也并不神秘，門檻不高。按照呂偉明主任的說法，35歲以上的女性每半年或者每一年檢查一次，醫(yī)生體檢加上B超檢查。40歲—55歲，每1-2年檢查一次鉬靶。更大的年紀(jì)兩年做一次鉬靶照片就夠了。這樣下來的篩查費(fèi)用，三級(jí)甲等醫(yī)院的B超收費(fèi)是135元，雙側(cè)鉬靶檢查是269元。一年一次百余元的花費(fèi)，就可以提高乳腺癌早診早治的概率。

       但這看起來平易的防治乳腺癌的捷徑卻沒有得到普及。劉強(qiáng)和呂偉明等人依然面對(duì)著每天從全國各地轉(zhuǎn)診來的重度病患感到焦慮。

       有“僥幸”，無“意識(shí)”

       意識(shí)或者習(xí)慣是第一個(gè)難點(diǎn)。在美國，每八個(gè)人就有一個(gè)人一生中會(huì)得乳腺癌，因此美國女性對(duì)乳腺癌非常重視，每年定期體檢的意識(shí)非常強(qiáng)。在中國，盡管近年來乳腺癌患者逐漸增加，一般人依然沒有這樣的意識(shí)。另外，劉強(qiáng)認(rèn)為，中國女性僥幸心理比較多一點(diǎn)，不了解，再加上僥幸，就容易一拖再拖，病久難治。

       就算有了足夠的意識(shí)，醫(yī)療水平的不均衡將成為擺在眼前的第二個(gè)難題。

       基層醫(yī)療水平相比北上廣等一線城市遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院甲乳外科的李杰教授提到：“像我們醫(yī)院、北京、上海的一些大醫(yī)院，早期可治愈的乳腺癌生存率跟歐美基本上是一致的，5年總生存可以達(dá)到90%左右，差距的是在中小城市的那些地方，一方面中小城市患者對(duì)于乳腺癌認(rèn)識(shí)不足，另外很重要的一個(gè)方面是國內(nèi)的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均衡，診治水平參差不齊。”

       就算同樣是一線城市的三甲醫(yī)院，接待患者的經(jīng)驗(yàn)豐富程度也能成為醫(yī)療水平分異的關(guān)鍵點(diǎn)。劉強(qiáng)提到，之前同樣是在三甲醫(yī)院就診的病人，得到的B超報(bào)告提示是三級(jí)，意味著良性的可能性大，隨訪就行了。但是在他給對(duì)方體查的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)腫塊粗糙，選擇再度影像復(fù)查，發(fā)現(xiàn)是4C，惡性程度達(dá)到50%以上。三甲醫(yī)院尚且如此，基層醫(yī)院的情況不容以樂觀預(yù)估。

       人力局限與AI突圍

       人工水平的局限，區(qū)域之間、醫(yī)院之間醫(yī)療能力的不均衡，讓中山大學(xué)第一附屬醫(yī)院的呂偉明和李杰開始尋求用人工智能技術(shù)輔助乳腺癌篩查的方案。

       出發(fā)點(diǎn)之一是鉬靶篩查的困難。不管是國內(nèi)還是國外，對(duì)于45歲以上乳腺癌高危人群的乳腺癌篩查，鉬靶都是首選的手段。但是，李杰提到，“現(xiàn)在國內(nèi)鉬靶篩查存在很多的困難：包括中國乳腺相對(duì)比較小而致密，不利于鉬靶診斷；在國內(nèi)缺乏有足夠資質(zhì)的好的影像科醫(yī)生閱片；另外，人的肉眼閱片也有一定的精度限制，只能看到一定范圍、一定的分辨率的圖像差別。”。

       這恰恰是人工智能之于醫(yī)學(xué)的優(yōu)勢(shì)所在。譬如，在基于鉬靶影像的乳腺癌篩查方面，計(jì)算機(jī)視覺對(duì)于識(shí)別肉眼可能忽略的病灶，有天然的優(yōu)勢(shì)。呂偉明和李杰牽頭的與騰訊覓影AI影像合作項(xiàng)目在今年7月發(fā)布了乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng)，在檢測(cè)病灶的核心指標(biāo)方面成果顯著——檢測(cè)乳腺鈣化和惡性腫塊的敏感度分別達(dá)到了99%和90.2%，對(duì)乳腺腫瘤的良惡性判別敏感度和特異度達(dá)到了87%和96%——盡管仍需要更多的臨床校驗(yàn)，這個(gè)數(shù)據(jù)本身已經(jīng)得到了李杰等臨床資深醫(yī)生的認(rèn)可。

       “人的操作存在時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)的影響，（對(duì)影像的判讀）難免存在一些錯(cuò)誤。”在今年6月的另一場(chǎng)學(xué)術(shù)論壇上，同樣在研究AI醫(yī)學(xué)應(yīng)用的中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院余向洋博士提出一個(gè)看法，“日常影像報(bào)告存在10%左右的錯(cuò)誤，絕大部分診斷錯(cuò)誤發(fā)生在判圖階段。”應(yīng)用AI技術(shù)可以解決人眼判別的不穩(wěn)定性。并且，這個(gè)AI助手“永不疲倦”、可以保持高速度地學(xué)習(xí)。

       直面“老大難”

       人工智能帶來的另一個(gè)可能性是緩解優(yōu)質(zhì)醫(yī)生的不足，從而部分地應(yīng)對(duì)醫(yī)療資源不均衡的老大難問題。

       AI醫(yī)生基于大量病例訓(xùn)練，且得到三甲醫(yī)院名醫(yī)的校驗(yàn)，或許能為經(jīng)驗(yàn)相對(duì)不足的基層醫(yī)生提供更多指導(dǎo)。對(duì)這一點(diǎn)，劉強(qiáng)尤為關(guān)注。出診時(shí)，他看到好幾個(gè)病人都受困于前期治療不夠規(guī)范，基層醫(yī)生未能給到專業(yè)的治療方案，導(dǎo)致病情控制不理想。“如果有了人工智能，特別重的病人他可能治不了，但是普通的病人他可以治得很合乎規(guī)范，那也是好事。”

       在騰訊覓影AI科學(xué)家顏克洲看來，決定乳腺鉬靶篩查AI產(chǎn)品好不好用，一個(gè)關(guān)鍵因數(shù)是它“懂”的疑難病例數(shù)，也就是，有足夠廣泛的“閱片量”。如果AI真的能夠幫助到基層醫(yī)生，前提是它比基層醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)更多、掌握的處理辦法更規(guī)范和專業(yè)。“我們要讓AI超過醫(yī)生的效果，最重要的是讓它看到普通的醫(yī)生或是人窮盡畢生精力也無法看過的疑難病例。”在找到疑難病例之后，再請(qǐng)三甲醫(yī)院的專家、病理科交叉確認(rèn)診斷，最后輸入給AI系統(tǒng)，讓它能一步一步迭代。

       這個(gè)人工精心培育的AI醫(yī)生成長迅速，經(jīng)過在十幾個(gè)醫(yī)院的落地公測(cè)、積累數(shù)據(jù)、反饋學(xué)習(xí)，只用了半年時(shí)間，AI系統(tǒng)的腫塊檢測(cè)假陽性率（FP值）降低到了原來的20%?？深A(yù)見的是，這樣的“指數(shù)級(jí)”成長將持續(xù)，AI醫(yī)生的眼界不斷拓寬，成長為一個(gè)優(yōu)秀的助手指日可待。

       全新的開始

       在中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院，乳腺癌患者郭姐照常來到呂偉明主任處復(fù)診。從2010年發(fā)現(xiàn)乳腺癌至今，已經(jīng)過去了8年。因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)的較早，她做了保乳手術(shù)，如今只需要定期復(fù)查、服藥，不再有生命危險(xiǎn)。

       但這將是一場(chǎng)長期的戰(zhàn)役。無論是對(duì)郭姐這樣的病患，還是對(duì)李杰、呂偉明、劉強(qiáng)等乳腺科專業(yè)醫(yī)生而言。

       他們都不約而同地為中國乳腺癌發(fā)病率的提高感到憂慮?；颊邔?duì)于乳腺癌的無知，導(dǎo)致治療、干預(yù)的滯后，身心痛苦的加劇，甚至從生到死的絕望，令人痛心。

       能多拯救一個(gè)是一個(gè)。對(duì)于積極擁抱AI、研究乳腺癌早篩應(yīng)用AI技術(shù)的呂偉明和李杰等人，他們希望由機(jī)器彌補(bǔ)人的短處，發(fā)現(xiàn)得更準(zhǔn)、幫到更多患者。

       但最終，女性自身定期篩查意識(shí)的提高，才是破解“中國式”乳腺癌難題的根本之道。

       “我們是想真真正正幫助病人，因?yàn)槲覀円姷胶芏鄰幕鶎俞t(yī)院過來的病人，見到的一個(gè)腫瘤有20幾公分，就像一個(gè)籃球一樣。所以還是要呼吁大家早做篩查早做治療。人工智能可以在早篩方面起到重要作用，也避免了優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均，難以下沉到基層的問題，能夠讓優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源幫助到患者。”李杰說。

       注：文中如果涉及動(dòng)脈網(wǎng)記者采訪的數(shù)據(jù)，均由受訪者提供并確認(rèn)。

       原標(biāo)題：“中國式”乳腺癌高發(fā)期提前了10年，AI能否成為解決的助力？