近年來，全球新藥研發(fā)積極。然而德勤公司發(fā)布的研究報告顯示，2017年，全球前12位生物制藥巨頭在研發(fā)上的投資回報率僅有3.2%，處于8年來低谷水平。并且，成功上市的新藥研發(fā)成本逐年走高。
眾所周知，新藥研發(fā)所需要的時間、成本、精力以及風險都非常高，并且回報慢，成功與否也是未知。如此“吹盡狂沙”的背景下，不少科研人員開始將目光投向人工智能。
正如著名未來學家雷?庫茲韋爾所言：“技術(shù)的力量正以指數(shù)級的速度迅速向外擴充。人類正處于加速變化的浪尖上，更多、更加超乎我們想象的極端事物將會出現(xiàn)。”如今，“AI”制藥開始啟航，并逐漸成為全球藥企探索新藥的新途徑。
“AI”制藥的作用是什么？
根據(jù)TechEmergence的研究報告，AI可以將新藥研發(fā)的成功率從12%提升至14%。這僅有的2%的增長卻可以為整個生物制藥行業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元，同時節(jié)省很多研發(fā)時間。
不過，業(yè)內(nèi)專家也指出，AI雖然已經(jīng)參與到藥物研發(fā)中，但也只是起到輔助作用。其工作范圍包括對藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等結(jié)果進行快速分析，提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率，進而輔助靶點藥物研發(fā)、候選藥物挖掘、化合物篩選、藥物晶型預測等。
例如，AI制藥企業(yè)晶泰科技曾表示，通過AI計算、預測，能夠幫助藥企優(yōu)先選擇容易成功的藥物化合物、晶型候選和研發(fā)路線，從而減少研發(fā)時間和試錯范圍。尤其是晶型研發(fā)周期，會從幾個月甚至一年縮短到幾周到幾個月。
眾多制藥巨頭探索“制藥2.0”時代
據(jù)悉，隨著“AI”制藥的興起，世界制藥巨頭紛紛進入“制藥2.0”時代。這些藥企采取合作、轉(zhuǎn)交第三方公司或重組研發(fā)中心等方式，借助“AI”加快藥物的研發(fā)，并加速相關(guān)業(yè)務的擴展。
例如，2018年，丹麥諾和諾德公司宣布將重組研發(fā)中心，增強AI方面競爭力，加速其嚴重慢性病產(chǎn)品管線的擴展和多樣化。
2017年，英國葛蘭素史克公司與人工智能創(chuàng)業(yè)公司合作，利用大數(shù)據(jù)和機器學習，加快開發(fā)創(chuàng)新小分子藥物。
2016年，美國強生公司把一些尚處于試驗中的小分子化合物轉(zhuǎn)交給一家人工智能企業(yè)，希望借助“機器智能”加速新藥研發(fā)。
“AI”制藥會促進藥價降低嗎？
對于用藥患者而言，關(guān)心的莫過于藥品的療效和成本。那么，“AI”制藥節(jié)省了研發(fā)時間、成本的同時，是否會促進藥價降低，利好患者呢？
對此，業(yè)內(nèi)專家表示，“AI制藥”如果成為大勢所趨，將對降低藥價產(chǎn)生影響。
一方面，藥企不必將臨床試驗失敗的成本轉(zhuǎn)嫁給消費者；另一方面，“AI制藥”有利于加快新藥上市速度，藥企就可擁有更多的專利保護年限，從而平衡研發(fā)成本。
另外，業(yè)內(nèi)也有疑問：未來“AI”是否會取代制藥人呢？相關(guān)科學家表示，“AI不會取代藥物研發(fā)人員，但是使用AI的藥物研發(fā)人員將有可能取代那些不使用AI的人。”另外，目前也還出現(xiàn)一款AI研發(fā)的新藥被批準上市。
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