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CPHI制藥在線 資訊 藥企巨頭阿斯利康與英國(guó)AI公司合作 加快兩種新藥研發(fā)

藥企巨頭阿斯利康與英國(guó)AI公司合作 加快兩種新藥研發(fā)

熱門(mén)推薦: 人工智能 新藥研發(fā) BenevolentAI
作者:李雨晨  來(lái)源:雷鋒網(wǎng)
  2019-05-05
近日,藥企巨頭阿斯利康(AstraZeneca)宣布與英國(guó)的人工智能公司BenevolentAI開(kāi)展長(zhǎng)期合作,利用后者的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),加快發(fā)現(xiàn)治療慢性腎?。↖PF)和特發(fā)性肺纖維化(CKD)的新藥。

       近日,藥企巨頭阿斯利康(AstraZeneca)宣布與英國(guó)的人工智能公司BenevolentAI開(kāi)展長(zhǎng)期合作,利用后者的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),加快發(fā)現(xiàn)治療慢性腎?。↖PF)和特發(fā)性肺纖維化(CKD)的新藥。

       阿斯利康是一家總部位于倫敦的生物制藥公司,2018年的全年總收入達(dá)到了220.9億美元,主要專注在三個(gè)領(lǐng)域:腫瘤、心血管、腎 臟/新陳代謝和呼吸。

       新藥的研發(fā)存在三大痛點(diǎn):一是研發(fā)周期長(zhǎng),二是研發(fā)成本高,三是失敗率高。在智能時(shí)代,AI能夠有效縮短新藥研發(fā)周期、降低失敗風(fēng)險(xiǎn)。2015年,Atomwise公司基于現(xiàn)有的候選藥物,應(yīng)用AI算法,不到一天時(shí)間就成功地尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物。前不久,雷鋒網(wǎng)也曾報(bào)道了另一個(gè)案例,AI藥物研發(fā)公司Exscientia還為葛蘭素史克交付了治療 COPD(慢性阻塞性肺病)的候選藥物。

       作為一家傳統(tǒng)藥企,阿斯利康也在積極擁抱人工智能,通過(guò)合作或自主研發(fā)切入“AI+藥物挖掘”這一前沿領(lǐng)域。

       2018年,阿斯利康宣布與阿里巴巴合作,利用人工智能技術(shù)改善疾病診斷和治療。去年物博會(huì)期間,阿斯利康與騰訊簽署戰(zhàn)略合作備忘錄,在消化、腫瘤等相關(guān)治療領(lǐng)域通過(guò)人工智能影像、數(shù)字輔助診斷等新科技來(lái)提升診斷效率,實(shí)現(xiàn)重大疾病的早診斷、早治療。

       BenentienAI方面說(shuō)到,CKD和IPF是兩種復(fù)雜的疾病,這兩種疾病的復(fù)雜性需要對(duì)廣泛、豐富的數(shù)據(jù)集進(jìn)行研究。

       據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,BenevolentAI開(kāi)發(fā)了一種人工智能系統(tǒng)Benevolent Platform,可以挖掘和分析大量復(fù)雜的生物醫(yī)學(xué)信息,比如臨床試驗(yàn)、基因、目標(biāo)、疾病、蛋白質(zhì)和藥物的數(shù)據(jù),從而提出公正的新假設(shè),并比人類更有效地推斷出此前未知的關(guān)系。

       例如,Benevolent Platform可以識(shí)別在以前的臨床試驗(yàn)中失敗的分子,并預(yù)測(cè)這些相同的化合物是否可以用于其他疾病,或者可以基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)新的分子。

       兩家公司表示,雙方的科學(xué)家會(huì)共同合作,將阿斯利康的基因組學(xué)、化學(xué)和臨床數(shù)據(jù)與Benevolent Platform相結(jié)合,共同解釋研究結(jié)果,以了解這些復(fù)雜疾病的潛在機(jī)制,并更快地確定新的潛在藥物靶點(diǎn)。

       BenevolentAI首席執(zhí)行官Joanna Shields說(shuō):“今天有數(shù)百萬(wàn)人患有無(wú)法有效治療的疾病。藥物發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)的未來(lái)在于彌合AI、數(shù)據(jù)和生物學(xué)之間的差距。我們很高興與阿斯利康合作,并為慢性腎病和特發(fā)性肺纖維化找出有希望的新療法。”

       阿斯利康執(zhí)行副總裁Mene Pangalos表示,“研究科學(xué)家可獲得的海量數(shù)據(jù)在以指數(shù)的形式增長(zhǎng),通過(guò)將阿斯利康的疾病領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和大型、多樣化的數(shù)據(jù)集與BenevolentAI領(lǐng)先的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力相結(jié)合,我們可以釋放這些豐富數(shù)據(jù)的潛力,以提高我們對(duì)復(fù)雜疾病的理解。“

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