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CPHI制藥在線(xiàn) 資訊 帶你了解病毒如何感染人類(lèi)!人類(lèi)-病毒蛋白質(zhì)相互作用圖譜面世

帶你了解病毒如何感染人類(lèi)!人類(lèi)-病毒蛋白質(zhì)相互作用圖譜面世

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來(lái)源:生物探索
  2019-09-05
病毒是一種比真菌和細(xì)菌小得多的感染性微生物,要想生存,它就必須找到合適的活體細(xì)胞作為“宿主”寄生于其內(nèi)部,再利用復(fù)雜的蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用(PPI)來(lái)強(qiáng)占宿主細(xì)胞的生存功能來(lái)汲取養(yǎng)分。

       近日,一部豆瓣評(píng)分9.2的韓國(guó)電影《寄生蟲(chóng)》廣受大家的好評(píng)。故事也正如片名一樣,講述了一個(gè)貧困家庭“寄生”于富人家庭的故事。說(shuō)到寄生,其實(shí)人體內(nèi)的寄生事件更是數(shù)不勝數(shù),最常見(jiàn)的便是病毒的感染。

       病毒是一種比真菌和細(xì)菌小得多的感染性微生物,要想生存,它就必須找到合適的活體細(xì)胞作為“宿主”寄生于其內(nèi)部,再利用復(fù)雜的蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用(PPI)來(lái)強(qiáng)占宿主細(xì)胞的生存功能來(lái)汲取養(yǎng)分。宿主細(xì)胞也不甘示弱,也通過(guò)PPI來(lái)啟動(dòng)激活先天抗病毒防御和適應(yīng)性免疫系統(tǒng)來(lái)控制病毒復(fù)制。但在這場(chǎng)較量中,一旦被寄生的宿主細(xì)胞“戰(zhàn)亡”,在其體內(nèi)迅速繁殖的大量“寄生”病毒便會(huì)傾斜而出,重新踏上新的“寄生”之旅,感染更多健康細(xì)胞。

要想生存,它就必須找到合適的活體細(xì)胞作為“宿主”寄生于其內(nèi)部

       圖片來(lái)源:參考資料[1]

       因此,蛋白質(zhì)與蛋白質(zhì)相互作用(PPI)的相關(guān)知識(shí)對(duì)于理解病毒與宿主之間的關(guān)系至關(guān)重要。目前,科學(xué)家主要通過(guò)高通量方法來(lái)研究蛋白質(zhì)間的相互作用,雖然獲取了很多新發(fā)現(xiàn),但這種方法在可擴(kuò)展性方面的不足也限制了進(jìn)一步的研究。

       8月29日,來(lái)自美國(guó)哥倫比亞大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的生物學(xué)家在《Cell》雜志上所發(fā)表的一篇論文表示,研究人員已開(kāi)發(fā)了一種新開(kāi)發(fā)的計(jì)算框架,稱(chēng)為P-HIPSTer。它能利用蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)信息推斷病毒蛋白和人類(lèi)蛋白之間的相互作用,能有效彌補(bǔ)高通量方法擴(kuò)展性不足的缺陷。

       研究人員表示,目前已通過(guò)P-HIPSTer對(duì)已知的1000余種可感染人類(lèi)的病毒及其編碼的大約13000種蛋白質(zhì)進(jìn)行了研究。該算法預(yù)測(cè)了大約28.2萬(wàn)個(gè)可能的相互作用蛋白對(duì),其準(zhǔn)確度接近80%,代表了人類(lèi)-病毒蛋白質(zhì)相互作用的綜合目錄。這一圖譜的誕生,標(biāo)志著建立不同生物間物理相互作用綜合制圖的第一步,對(duì)人類(lèi)免疫學(xué)和傳染病的進(jìn)一步研究提供非凡的貢獻(xiàn)。

       除此之外,研究人員表示,通過(guò)P-HIPSTer他們還意外發(fā)現(xiàn)了大量關(guān)于病毒如何感染人類(lèi)細(xì)胞并導(dǎo)致疾病的信息,包括雌激素受體在調(diào)節(jié)寨卡(ZIKA)病毒感染中的作用、人乳頭瘤(HPV)病毒如何導(dǎo)致癌癥、病毒如何影響人類(lèi)基因組等等。

       該研究領(lǐng)導(dǎo)者哥倫比亞大學(xué)Vagelos醫(yī)生和外科醫(yī)生學(xué)院系統(tǒng)生物學(xué)系與和微生物學(xué)和免疫學(xué)系的助理教授Sagi Shapira博士表示,通過(guò)該研究所繪制的人類(lèi)-病毒蛋白互作圖鑒,可以幫助科學(xué)家突破目前研究的瓶頸,更加深入地了解病毒蛋白質(zhì)與人類(lèi)蛋白質(zhì)間相互作用。接下來(lái),P-HIPSTer將被使用于一些更復(fù)雜病原體的得研究,如寄生蟲(chóng)和細(xì)菌的研究;未來(lái),關(guān)于農(nóng)作物或牲畜的病毒或病原體的研究也會(huì)在P-HIPSTer技術(shù)的推動(dòng)下不斷深入。

       參考資料:

       [1] A Structure-Informed Atlas of Human-Virus Interactions

       [2] Detailed Map Gives Scientists a New Window into how Human-Infecting Viruses Work

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