由中華醫(yī)學(xué)會(huì)和中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)共同主辦的中華醫(yī)學(xué)會(huì)第二十六次全國(guó)放射學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)(CCR2019)于2019年11月14日在北京國(guó)家會(huì)議中心正式召開(kāi)。本次會(huì)議以“傳承、文化、發(fā)展”為主題,旨在打造醫(yī)學(xué)影像學(xué)多學(xué)科融合的國(guó)際化學(xué)術(shù)交流平臺(tái),充分展示我國(guó)放射學(xué)整體水平和專業(yè)特色,努力提升我國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)的國(guó)際地位和影響力。大會(huì)吸引了國(guó)內(nèi)外放射學(xué)界知名專家、學(xué)者和醫(yī)學(xué)影像專業(yè)人員等上萬(wàn)人,盛況空前。
作為醫(yī)療AI行業(yè)先鋒,深睿醫(yī)療 在展臺(tái)特設(shè)人工智能體驗(yàn)區(qū),全方位地展示人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的各類場(chǎng)景應(yīng)用并最新發(fā)布Dr.Wise®神經(jīng)系統(tǒng)AI整體解決方案,吸引眾多專業(yè)人士在展臺(tái)交流。
新品發(fā)布:Dr.Wise®神經(jīng)系統(tǒng)AI整體解決方案
CT血管成像(CT angiography, CTA)是影像學(xué)血管分析的重要成像方式。研究頭頸CTA能夠顯示頭頸血管狹窄位置、斑塊性質(zhì)和形態(tài)等,主要用于評(píng)估血管狹窄和閉塞情況,以及分析潛在的顱內(nèi)動(dòng)脈瘤、血管畸形、煙霧病等器質(zhì)性病變,同時(shí)CTA檢查可適用于不能耐受DSA檢查的患者。對(duì)于頭頸血管疾病的早期診斷具有重要的臨床意義。
本次展會(huì),深睿醫(yī)療最新發(fā)布的Dr.Wise®頭頸血管AI醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)是一款集合CTA圖像后處理、血管分析、輔助診斷于一體的一站式全流程解決方案。該系統(tǒng)應(yīng)用深睿醫(yī)療最前沿的AI深度學(xué)習(xí)算法,通過(guò)海量專家標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練和測(cè)試。實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)頭頸血管VR/CPR/MIP等顯示,并對(duì)血管狹窄及斑塊進(jìn)行智能檢出、測(cè)量分析,同時(shí)提供輔助診斷結(jié)構(gòu)化報(bào)告,醫(yī)生只需最終確認(rèn)即可,一鍵式完成報(bào)告,使頭頸CTA后處理及報(bào)告流時(shí)間可整體縮短90%。該系統(tǒng)對(duì)血管狹窄、斑塊、顱內(nèi)動(dòng)脈瘤、血管畸形等血管病變均保持高檢出率,同時(shí)血管分離不再受骨質(zhì)干擾,提高診斷精準(zhǔn)度,最大程度避免誤診漏診問(wèn)題出現(xiàn)。
Dr.Wise®頭頸血管AI醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)結(jié)合此前深睿醫(yī)療應(yīng)對(duì)急診卒中中心推出的Dr.Wise®出血性腦卒中和Dr.Wise®缺血性腦卒中AI醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng),可為臨床提供完整的神經(jīng)系統(tǒng)AI整體解決方案。使AI醫(yī)學(xué)輔助在臨床應(yīng)用場(chǎng)景又往前大大地推進(jìn)了一步,Dr.Wise®系列AI醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)已經(jīng)從單征象的檢出到單器官多病種的檢測(cè),乃至本次大會(huì)上推出的神經(jīng)系統(tǒng)AI輔助診斷解決方案,這喻示著深睿醫(yī)療以其強(qiáng)大的創(chuàng)新研發(fā)實(shí)力,引領(lǐng)AI輔助診斷進(jìn)入一個(gè)新的紀(jì)元。只有真正滿足臨床需求,符合臨床工作流程的AI輔助診斷才能走入醫(yī)院,最終落地商用。
碩果累累的多模態(tài)科研平臺(tái)
除了新品發(fā)布,深睿醫(yī)療自主研發(fā)的醫(yī)學(xué)多模態(tài)科研平臺(tái)也已碩果累累。
該平臺(tái)基于AI核心技術(shù)開(kāi)發(fā),算法工具簡(jiǎn)單實(shí)用,廣泛覆蓋臨床疾病研究,可開(kāi)展深度學(xué)習(xí)和影像組學(xué)科學(xué)研究。該平臺(tái)不僅可以針對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行影像組學(xué)研究,還支持臨床文本、影像、病理等多模態(tài)數(shù)據(jù)的上傳和融合,提供包括基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等多樣的數(shù)據(jù)處理方式和多種自動(dòng)化影像標(biāo)注工具。平臺(tái)預(yù)置的傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和影像組學(xué)等圖像處理算法、先進(jìn)主流的機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)模型,支持2D和基于ROI的3D影像的分類任務(wù),讓醫(yī)學(xué)研究人員無(wú)需進(jìn)行任何代碼編程及統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)即可開(kāi)展AI科學(xué)研究??蓱?yīng)用于腫瘤、心血管、神經(jīng)系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)等多種疾病的智能化、精準(zhǔn)化研究,尤其是疾病早期診斷、治療監(jiān)測(cè)、預(yù)后預(yù)測(cè)的影像人工智能研究,讓用戶可以輕松高效做科研,快速產(chǎn)出高價(jià)值的科研成果。
截止到目前為止,深睿醫(yī)療在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)頂級(jí)期刊及會(huì)議(如TPAMI、TCyb、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等)上發(fā)表論文三十余篇,其中涵蓋了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域三大頂級(jí)國(guó)際會(huì)議,尤其是連續(xù)兩年在備受矚目的頂級(jí)會(huì)議CVPR(谷歌2019學(xué)術(shù)榜Top 10)上均有學(xué)術(shù)成果發(fā)表,在國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的科技公司中處于前列;同時(shí),在醫(yī)學(xué)影像計(jì)算與分析領(lǐng)域,如IPMI、MICCAI、ISBI、RSNA、ECR等頂級(jí)會(huì)議上,發(fā)表論文近三十余篇。本次中放大會(huì)更是碩果累累,十余篇論文入選。
這一切的成果都緣于深睿醫(yī)療擁有一個(gè)強(qiáng)大的深睿研究院,團(tuán)隊(duì)規(guī)模近百人,在行業(yè)內(nèi)居于前列,成員來(lái)自斯坦福,北大,清華,中科院等國(guó)內(nèi)外一流院校。成立兩年多,深睿醫(yī)療已經(jīng)在深度學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué),醫(yī)療臨床應(yīng)用等多個(gè)領(lǐng)開(kāi)花結(jié)果,整體科研產(chǎn)出在醫(yī)療AI行業(yè)一騎絕塵。未來(lái)深睿醫(yī)療必將秉承創(chuàng)新基因,繼續(xù)致力于運(yùn)用人工智能前沿技術(shù)助力各種疾病研究和醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā),促進(jìn)中國(guó)醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。
目前深睿醫(yī)療承擔(dān)科技部、國(guó)自然及全國(guó)各大城市多個(gè)重大專項(xiàng)科研項(xiàng)目,在顱內(nèi)動(dòng)脈瘤自動(dòng)化檢測(cè)、破裂和復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建和應(yīng)用研究、新型人工智能算法及其在肝癌精準(zhǔn)介入治療規(guī)劃的應(yīng)用研究、腦卒中相關(guān)血管管壁斑塊量化分析及破裂風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的研究、基于預(yù)后的肺亞實(shí)性結(jié)節(jié)人工智能輔助影像決策系統(tǒng)的建立、基于CT影像組學(xué)預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)移性膀胱癌PD-1/PD-L1抑制劑治療療效的研究、基于人工智能的兒童心臟超聲應(yīng)用、基于新一代人工智能技術(shù)的肺癌智能化診斷產(chǎn)品解決方案及示范應(yīng)用等多個(gè)領(lǐng)域,與國(guó)家相關(guān)部門(mén),各大高??蒲袌F(tuán)隊(duì)及國(guó)內(nèi)頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行深入合作,這些科研成果最大的價(jià)值,是最終回饋臨床,服務(wù)臨床,用人工智能前沿技術(shù)輔助醫(yī)生臨床決策。
憑借在醫(yī)學(xué)多模態(tài)科研平臺(tái)的投入,深睿醫(yī)療在科研成果的產(chǎn)出方面取得優(yōu)秀的成績(jī)。醫(yī)學(xué)是天然的多模態(tài)數(shù)據(jù)場(chǎng)景,多數(shù)疾病從診斷、治療到預(yù)后均使用了包括文本及圖像等多模態(tài)的數(shù)據(jù)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)學(xué)科研也逐步從文本領(lǐng)域延伸到圖像領(lǐng)域,影像組學(xué)及深度學(xué)習(xí)越來(lái)越多用于醫(yī)學(xué)圖像的處理,多模態(tài)醫(yī)學(xué)科研成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。因此更加智能化、簡(jiǎn)單易用的智能科研平臺(tái)成為發(fā)表文章,取得科研成果的關(guān)鍵所在。
未來(lái),深睿醫(yī)療將不斷加強(qiáng)研發(fā)實(shí)力,促進(jìn)智能新技術(shù)與醫(yī)療健康融合發(fā)展,秉承“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、提高效率“的理念,為用戶提供準(zhǔn)確度高、魯棒性強(qiáng)的產(chǎn)品和服務(wù),推動(dòng)健康醫(yī)療事業(yè)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
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