醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展關(guān)系國計(jì)民生，如何提高醫(yī)藥研發(fā)水平十分重要。據(jù)了解，如今人工智能(AI)正在悄無聲息地融入生活的方方面面，在醫(yī)藥領(lǐng)域，藥物也可以借助AI技術(shù)來研發(fā)。業(yè)內(nèi)表示，AI融入新藥研發(fā)有望縮短研發(fā)時間，降低研發(fā)成本。
創(chuàng)新藥研發(fā)周期長，成本高，風(fēng)險大，“整個研發(fā)過程往往需要10到15年時間，投入10億到15億美元，其中包括失敗的成本。”有業(yè)內(nèi)人士表示。
新藥研發(fā)有沒有捷徑？科研人員發(fā)現(xiàn)，AI技術(shù)的介入，或?qū)⒂行У母淖冞@一現(xiàn)狀。“AI技術(shù)可以通過對現(xiàn)有化合物數(shù)據(jù)庫信息的整合和數(shù)據(jù)提取、機(jī)器學(xué)習(xí)，提取大量關(guān)于化合物不同屬性的關(guān)鍵信息。”業(yè)內(nèi)說，這不僅避免了盲人摸象般的試錯路徑，還能大幅提高化合物篩選的成功率，終降低研發(fā)成本和工作量。
如近日，英國牛津初創(chuàng)公司Exscientia稱，它們開發(fā)了一種完全由人工智能設(shè)計(jì)的藥物，將進(jìn)入臨床人體試驗(yàn)。據(jù)稱，該藥物旨在治療強(qiáng)迫癥，得益于AI系統(tǒng)，其開發(fā)時間由四年半縮短至不到12個月。
另外，有機(jī)構(gòu)預(yù)測數(shù)據(jù)表明，人工智能的融合可為新藥研發(fā)節(jié)約近一半時間，每年節(jié)約化合物篩選成本和臨床試驗(yàn)費(fèi)用達(dá)數(shù)百億美元。
業(yè)內(nèi)認(rèn)為，AI技術(shù)尤其是強(qiáng)人工智能的發(fā)展，有望解決藥物設(shè)計(jì)中挑戰(zhàn)性的難題。例如，隨著自然語言處理技術(shù)和AI文獻(xiàn)信息提取技術(shù)發(fā)展，未來AI能自動處理海量非結(jié)構(gòu)化的專利、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，從中提取關(guān)鍵信息構(gòu)建知識圖譜和認(rèn)知圖譜，自動發(fā)現(xiàn)藥物靶點(diǎn)和藥物分子。
我們已經(jīng)看到了AI應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)的許多案例，比如診斷疾病、分析患者數(shù)據(jù)、送藥機(jī)器人等?，F(xiàn)在，使用AI進(jìn)行藥物治療是AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的顯性進(jìn)步。
據(jù)了解，為充分發(fā)揮人工智能賦能效用，協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情，工信部科技司向人工智能相關(guān)學(xué)(協(xié))會、聯(lián)盟、企事業(yè)單位發(fā)出倡議，要求加大科研攻關(guān)力度，盡快利用人工智能技術(shù)補(bǔ)齊疫情管控技術(shù)短板，快速推動產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)與應(yīng)用服務(wù)。以需求為導(dǎo)向，鼓勵人工智能企業(yè)和應(yīng)用單位、上下游企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)，在疫情發(fā)現(xiàn)、預(yù)警、防治等方面有所作為。
人工智能是很強(qiáng)大的，但有些人懷疑這項(xiàng)技術(shù)是否可靠，并質(zhì)疑它在醫(yī)療保健等領(lǐng)域應(yīng)該扮演什么樣的角色。在藥物研究方面，一些人擔(dān)心這項(xiàng)技術(shù)可能被過度宣傳了，他們認(rèn)為人工智能的發(fā)現(xiàn)可能不像我們想象的那樣具有突破性。
業(yè)內(nèi)認(rèn)為，人工智能意味著在尋找新藥物的過程中，合成更少的測試化合物、運(yùn)行更少的實(shí)驗(yàn)。其表示：“機(jī)器學(xué)習(xí)算法會自動優(yōu)先選擇能提供實(shí)驗(yàn)合成和測試所需信息的化合物，并使系統(tǒng)獲得比人類更快的學(xué)習(xí)速度。”
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