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Nature | 人體免疫系統(tǒng)全視野互作圖譜

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來源:藥渡
  2022-09-14
目前,我們對人體免疫系統(tǒng)的認(rèn)識仍然存在片面性,比如許多具有臨床重要性的免疫受體已被視為“孤兒”,它們的配體仍未被發(fā)現(xiàn);又比如我們的研究方法仍局限于單個受體,缺乏系統(tǒng)地表征整個細(xì)胞表面蛋白質(zhì)組的吞吐量,諸如此類的問題。

       目前,我們對人體免疫系統(tǒng)的認(rèn)識仍然存在片面性,比如許多具有臨床重要性的免疫受體已被視為“孤兒”,它們的配體仍未被發(fā)現(xiàn);又比如我們的研究方法仍局限于單個受體,缺乏系統(tǒng)地表征整個細(xì)胞表面蛋白質(zhì)組的吞吐量,諸如此類的問題。我們都知道,人體免疫系統(tǒng)由分布在全身循環(huán)的細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)組成,這就迫切地需要產(chǎn)生真正系統(tǒng)級的免疫細(xì)胞功能全方位互作視圖。

       2022年8月3日,Nature發(fā)布了一項最新研究,劍橋大學(xué)、約克大學(xué)等多個名校聯(lián)合,首次為人類免疫系統(tǒng)的細(xì)胞間布局提供了一個系統(tǒng)的視角,從免疫細(xì)胞連接的系統(tǒng)級延伸到單個受體表征,為未來詳細(xì)研究免疫系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)提供了一個模板。

       構(gòu)建表面蛋白相互作用組

       研究的第一步就是要讓蛋白受體們相互接觸,研究者首先開發(fā)了一種“可擴(kuò)展的陣列多價細(xì)胞外相互作用篩選 (SAVEXIS)”方法,該方法可以在消耗微量蛋白質(zhì)的同時篩選數(shù)十萬種相互作用。通過利用鏈霉親和素的多聚化,構(gòu)建了篩選的固定“誘餌”和報告基因連接的“獵物”,這保證了放大信號從一個構(gòu)建體而不是兩個構(gòu)建體中產(chǎn)生,并且該設(shè)計適用于檢測跨結(jié)構(gòu)類別范圍內(nèi)的低親和力蛋白相互作用。

       

       Figure 1圖解:

       a, SAVEXIS 能夠高效和高通量篩選重組細(xì)胞外結(jié)構(gòu)域之間的蛋白質(zhì)結(jié)合相互作用;

       b,有六種不同的定制設(shè)計用于功能表達(dá)不同的受體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和多組分復(fù)合物;

       c,總結(jié)了免疫受體的蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)對矩陣,它們具有通過篩選鑒定或先前在文獻(xiàn)中報道的相互作用;

       d, 篩選成功地發(fā)現(xiàn)了大多數(shù)先前報告的交互作用,且誤報最少;

       e,免疫受體相互作用的有組織的相互作用網(wǎng)絡(luò)。紫色表示哪些相互作用是新穎的,線條粗細(xì)與篩選測量的證據(jù)量成正比。

       量化總受體參與情況

       為了驗證Figure1的發(fā)現(xiàn),每個交互都需要通過正交方法進(jìn)行評估,具體實驗過程見以下Figure 2詳解。但該部分實驗中,作者有一些發(fā)現(xiàn):

       1.在與抗原呈遞細(xì)胞的接觸中,與樹突狀細(xì)胞相比,循環(huán) T 淋巴細(xì)胞在與 B 細(xì)胞配對時表現(xiàn)出對更高親和力受體的微妙偏好。

       2.表面相互作用的總體分布具有以低微摩爾范圍為中心的親和力。

       3.更高的表達(dá)水平確實與結(jié)合強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)。

       4.免疫激活伴隨著細(xì)胞相互作用強(qiáng)度的廣泛轉(zhuǎn)變。高親和力的相互作用在發(fā)炎狀態(tài)下占主導(dǎo)地位,而這些在靜止?fàn)顟B(tài)下被更短暫的相互作用所取代,

   

       Figure 2詳解:

       a, 首先,作者測試了用編碼受體的 cDNA 轉(zhuǎn)染后展示在人類細(xì)胞表面上的蛋白質(zhì)與互補(bǔ)受體的結(jié)合情況。

       隨后,又用兩輪表面等離子體共振(SPR)來表征直接結(jié)合強(qiáng)度。

       c,根據(jù)a與b的實驗結(jié)果,研究者意識到,可以將 SPR 數(shù)據(jù)中測量的結(jié)合親和力與從文獻(xiàn)中提取的測量值結(jié)合起來,不僅可以組裝一個系統(tǒng)的物理相互作用網(wǎng)絡(luò),還可以組裝一個獨特的定量網(wǎng)絡(luò)。

       d,研究者將這種定量受體相互作用網(wǎng)絡(luò)與白細(xì)胞中的蛋白質(zhì)組學(xué)表達(dá)相結(jié)合,以深入了解整個免疫系統(tǒng)的結(jié)合動力學(xué)模式

       f,建立了一個粗略但有規(guī)則的數(shù)學(xué)模型,該模型整合了定量蛋白質(zhì)組學(xué)表達(dá)、結(jié)合動力學(xué)和公布的細(xì)胞參數(shù),以總結(jié)單個蛋白質(zhì)相互作用對給定細(xì)胞相互作用的貢獻(xiàn)。在圖g中得到了驗證,數(shù)據(jù)與已發(fā)布的數(shù)據(jù)一致。

       集成多蜂窩免疫網(wǎng)絡(luò)(器官組織間)

       盡管作者建立的的數(shù)據(jù)集使用循環(huán)免疫細(xì)胞作為來源,但免疫系統(tǒng)跨越了廣泛的器官,每個器官都可能是理解相互作用的生物學(xué)作用的關(guān)鍵。因此,研究者試圖通過創(chuàng)建一個交互式地圖集來將網(wǎng)絡(luò)的相互作用背景化,該地圖集繪制了在人類組織的單細(xì)胞表達(dá)數(shù)據(jù)集中檢測到這些受體和配體對的位置。具體過程仍見Figure 3詳解。

       Figure 3詳解:

       a,單細(xì)胞數(shù)據(jù)集的系統(tǒng)整合,地圖集繪制了在人類組織的單細(xì)胞表達(dá)數(shù)據(jù)集中檢測到這些受體和配體對的位置。

       c,發(fā)現(xiàn)了一個反復(fù)出現(xiàn)的基序,其中髓系細(xì)胞在多個細(xì)胞相互作用網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)樞紐。在多個初級和次級淋巴組織中量化,骨髓細(xì)胞具有始終較高的網(wǎng)絡(luò)中心性評分

       d,為了研究這些相互作用是否在人體生理環(huán)境下表現(xiàn)出來,研究者檢查了淋巴結(jié)空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)集中受體和配體的空間共定位,不過這只是一個時間點的情況。

       e,在Figure1中,研究者發(fā)現(xiàn)的新型相互作用對,例如 JAG1-VASN(分布在人類淋巴結(jié)富含免疫細(xì)胞的隔室的邊界區(qū)域),可以在后續(xù)實驗中詳細(xì)驗證。

       多重白細(xì)胞檢測并鑒定受體蛋白功能通路

       研究者為了評估所表征的蛋白-受體相互作用是否可以在調(diào)節(jié)免疫系統(tǒng)方面具有潛在的臨床用途,他們對分離的人類免疫細(xì)胞進(jìn)行了高通量細(xì)胞表型分析。具體過程見以下Figure 4詳解。

       Figure 4詳解:

       a,用重組蛋白干擾人外周血單核細(xì)胞 (PBMC) 并在 4 小時和 24 小時成像,測量細(xì)胞活化和連接的變化

       b,研究者使用具有確定受體相互作用的蛋白質(zhì)引發(fā)對淋巴細(xì)胞作用的反應(yīng)。發(fā)現(xiàn)一組新型相互作用因子中的蛋白質(zhì)(TNFRSF21 以及粘附蛋白 CHL1 和 CD320)引發(fā)了多種反應(yīng),促進(jìn)了自然殺傷 (NK) 細(xì)胞激活。

       c,從高內(nèi)涵成像數(shù)據(jù)中提取相互作用的細(xì)胞群落。以重組 SEMA4D 和 SIRPA 為例,描繪了受重組 SEMA4D 和 SIRPA 干擾的白細(xì)胞的代表性顯微鏡視野(左)和計算的物理細(xì)胞接觸(右,白線)。

       e,觀察到的相互作用變化符合數(shù)學(xué)模型的預(yù)測。

       總結(jié)

       免疫系統(tǒng)是一個分布式系統(tǒng),它不是固定在體內(nèi)的局部器官上,而是由許多特殊的細(xì)胞類型組成,這些細(xì)胞類型必須適應(yīng)性地協(xié)調(diào)細(xì)胞間信號傳遞,以應(yīng)對病原體和其他可能出現(xiàn)的威脅。

       該文提供了細(xì)胞表面蛋白的系統(tǒng)和定量全局視圖,這些蛋白使免疫細(xì)胞能夠動態(tài)運(yùn)行它們的相互作用。研究者在該系統(tǒng)中提到的每一個蛋白-受體相互作用都值得進(jìn)一步的個性化研究,并進(jìn)一步闡明它們在健康和疾病中的全部作用,這需要科學(xué)家們的進(jìn)一步探索。

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