2022年10月11日，因美納（納斯達(dá)克股票代碼：ILMN）宣布與以科學(xué)為驅(qū)動(dòng)的全球生物制藥公司阿斯利康（AstraZeneca）達(dá)成戰(zhàn)略研究合作，將結(jié)合雙方在基于人工智能（AI）的基因組解讀和基因組分析技術(shù)優(yōu)勢(shì)及行業(yè)專長(zhǎng)，加速藥物靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)。該合作將評(píng)估這些技術(shù)的組合框架能否提高靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的效益與置信度，從而根據(jù)人類組學(xué)信息找到具有應(yīng)用前景的藥物。
因美納首席戰(zhàn)略和企業(yè)發(fā)展官兼代理首席財(cái)務(wù)官Joydeep Goswami表示："因美納和阿斯利康都具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，雙方強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，利用業(yè)界領(lǐng)先的專業(yè)能力來(lái)識(shí)別導(dǎo)致人類疾病的遺傳變異，從而提高藥物研發(fā)管線的效率。通過(guò)識(shí)別與人類疾病相關(guān)的基因，該組合框架有望用于候選藥物的優(yōu)先級(jí)排序，并增加藥物獲批的可能性。"
此次合作利用了因美納基于AI的新一代解讀工具 -- PrimateAl和SpliceAl，并結(jié)合阿斯利康用于罕見(jiàn)變異基因組發(fā)現(xiàn)的分析框架和AI工具，包括JARVIS和計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)工具（容錯(cuò)率）。作為研究合作的一部分，阿斯利康基因組學(xué)研究中心將采用結(jié)合了兩家公司基于AI的工具的框架，來(lái)分析其生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)中的大規(guī)模多組學(xué)數(shù)據(jù)集。這些互補(bǔ)的AI工具可以更加可靠地查明導(dǎo)致人類疾病的遺傳變異，這是開發(fā)有效且安全的療法的過(guò)程中至關(guān)重要的一步。
阿斯利康基因組學(xué)研究中心、發(fā)現(xiàn)科學(xué)中心和研發(fā)中心負(fù)責(zé)人Slavé Petrovski表示："對(duì)應(yīng)用于不斷發(fā)展的人類基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)醫(yī)學(xué)研究資源的AI工具和框架的持續(xù)創(chuàng)新，將使我們能夠解決一些棘手的問(wèn)題，有助于我們?cè)诎l(fā)現(xiàn)新的藥物靶點(diǎn)時(shí)實(shí)現(xiàn)更高的成功率，同時(shí)確定最有可能從我們發(fā)現(xiàn)的療法中獲益的患者群體的特征。"
因美納首席技術(shù)官Alex Aravanis表示："新一代藥物發(fā)現(xiàn)正處于人類遺傳學(xué)和AI的交叉點(diǎn)，這使得此次合作或?qū)⒊蔀橐豁?xiàng)十分關(guān)鍵的研究合作，結(jié)合了因美納在大規(guī)模解讀基因組方面的出眾能力與阿斯利康在大規(guī)模人類遺傳學(xué)研究方面的廣泛能力。"
此次研究合作重點(diǎn)聚焦于通過(guò)一項(xiàng)組合框架為廣泛的人類疾病研究提供差異化性能的能力。一旦合作取得成功，兩家公司將評(píng)估長(zhǎng)期合作的機(jī)會(huì)。
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