當下,人工智能是非?;鸬囊粋€名詞和領(lǐng)域,人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI,其三大核心要素為數(shù)據(jù)、算法和計算能力??v觀人工智能(AI)的發(fā)展史,從1956年人工智能誕生以及二十世紀六十年代人工智能開始成為一門正式的學科至今,已有60余年的歷史,人工智能也經(jīng)歷了從高潮到低潮的各個階段。以智能機器人為例,從最初的低端機器人到深藍再到轟動全球的圍棋機器人AlphaGo,人工智能的發(fā)展已有了質(zhì)的跨越?,F(xiàn)在依靠大數(shù)據(jù)、云計算以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),人工智能已經(jīng)滲透進入人類的工作、生產(chǎn)和生活的各個細微領(lǐng)域;從語音助手到人臉識別、從工業(yè)制造到線下"無人新零售"、從無人駕駛到智能醫(yī)療,AI正在以一種前所未有的速度改變和顛覆現(xiàn)有的行業(yè)。
在今年新冠疫情爆發(fā)期間,我國工信部發(fā)布了《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》。而在現(xiàn)實中,由于很多公司采用云辦公,無人配送以及醫(yī)療人工智能(包括智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發(fā)和醫(yī)療機器人等),這些便捷高效的人工智能服務(wù)在疫情防控布控、智能測溫、機器人接待、醫(yī)學影像檢測和識別、輔助診斷等方面發(fā)揮了重要的和不可替代的作用。
同樣,在制藥行業(yè)人工智能(AI)在藥品研發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用持續(xù)強化,越來越多的藥企都在借助AI的力量進行或參與新藥研發(fā)。人工智能在靶點發(fā)現(xiàn)、化合物合成、化合物篩選、晶型預測、患者招募、優(yōu)化臨床試驗設(shè)計和藥物重定向等多項工作中可以節(jié)省實驗和測試的成本和時間,縮短研發(fā)過程、降低研發(fā)成本,并提高新藥研發(fā)成功率。
剛剛過去的2020年10月,Phenomic AI宣布獲得600萬美元的種子輪融資,公司將資金用于支持利用公司平臺發(fā)現(xiàn),以及癌癥藥物靶點的臨床前研究中。
另一方面,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛進軍AI制藥領(lǐng)域。例如,2020年9月28日,人工智能(AI)藥物研發(fā)公司晶泰科技(XtalPi)宣布超額完成3.188億美元的C輪融資,創(chuàng)造全球AI藥物研發(fā)領(lǐng)域融資額的最高紀錄。2020年1月,阿里巴巴宣布與全球健康藥物研發(fā)中心(GHDDI)合作開發(fā)AI藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺;2020年7月,由騰訊自主研發(fā)的首 個AI驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)平臺"云深智藥"(iDrug)正式對外發(fā)布;2020年9月,百度CEO李彥宏牽頭發(fā)起成立"百圖生科" (英文簡稱"BioMap")生命科學平臺,基于AI技術(shù)參與或主導發(fā)起新型精準藥物。
下面列舉幾個知名的新型人工智能制藥平臺,供大家參考。
Phenomic AI
Phenomic AI成立于2017年,其平臺整合了先進的AI / ML工具,是一家針對癌癥和纖維化的藥物開發(fā)公司,致力于利用機器學習等工具來推動那些具有挑戰(zhàn)性的疾病的新型抗體藥物發(fā)現(xiàn)。
Numerate 公司
Numerate公司成立于2007年,是一個為開發(fā)小分子療法的企業(yè)提供藥物設(shè)計平臺,該平臺運用基于機器學習技術(shù)來模擬小分子化合物的藥物特性,以提高速度和成功率,同時降低成本。通常的藥物篩選流程會依據(jù)特定的藥物活性、特異性和ADME模型,從包含一兆個模擬化合物的化合物庫中選出2500萬個化合物進行模擬測試。目前該平臺與默沙東、武田制藥、靈北制藥以及法國醫(yī)藥公司 Servier 均有合作項目。
Insilico Medicine
Insilico Medicine公司成立于2014年,是人工智能藥物研發(fā)領(lǐng)域的頭部玩家,其公司核心技術(shù)是開發(fā)一系列生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)和增強學習方法(Reinforcement Learning)來識別蛋白質(zhì)靶點,從而生成具有特定屬性的分子結(jié)構(gòu)并合成數(shù)據(jù)。該公司與輝瑞、藥明康德等多個機構(gòu)建立了合作關(guān)系。
Exscientia
Exscientia是總部位于英國的一家AI 藥物發(fā)現(xiàn)公司,成立于 2012 年,其開發(fā)的人工智能平臺實現(xiàn)了藥物開發(fā)與研究的自動化,其產(chǎn)品設(shè)計包含雙重藥理學的小分子以及由高含量表型數(shù)據(jù)指導的雙特異性小分子,還提供表型藥物設(shè)計,并直接針對表型和高含量篩選數(shù)據(jù)設(shè)計化合物。目前已與葛蘭素史克和羅氏建立了常規(guī)研究合作項目。除此之外,Exscientia 還與賽諾菲合作開發(fā)了有關(guān)代謝性疾病的療法;與新基公司合作開發(fā)了針對癌癥和自身免疫性疾病的療法。與拜耳在心血管疾病和腫瘤藥物研發(fā)方向展開合作。
Atomwise
Atomwise公司成立于2012年,是藥物研發(fā)與人工智能結(jié)合領(lǐng)域代表性的公司,其核心技術(shù)平臺稱為AtomNet,是一種深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (deep convolutional neural network)。通過自主分析大量的藥物靶點和小分子藥物的結(jié)構(gòu)特征,AtomNet可以學習小分子藥物與靶點之間相互作用規(guī)律,并且根據(jù)學習到的規(guī)律預測小分子化合物的生物活性,從而加快藥物研發(fā)進程。公司目前已與禮來、默沙東、拜耳、輝瑞和艾伯維等多家大型醫(yī)藥公司合作。
Berg Health公司
Berg Health公司成立于2006年,是一家數(shù)據(jù)驅(qū)動型生物研究公司,在藥物研發(fā)的前沿領(lǐng)域使用大數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的醫(yī)療模式來解決醫(yī)療保健問題。該公司已與美國國防部、阿斯利康等達成合作,利用人工智能技術(shù)開展新藥研發(fā)。
Benevolent AI
Benevolent AI是歐洲最大的AI初創(chuàng)公司,創(chuàng)建于2013年,其核心技術(shù)是一個叫做 JACS 的人工智能系統(tǒng),JACS 在運算中從論文、臨床試驗中提取大量的數(shù)據(jù),提取推動藥物研發(fā)的知識,提出新的可被驗證的假設(shè),加速新藥研發(fā)。公司目前已與楊森制藥、強生、阿斯利康、諾華等多家大型醫(yī)藥公司達成合作協(xié)議。
深度智耀
深度智耀創(chuàng)立于2017年,是中國本土的 AI 藥物研發(fā)公司,是一家用人工智能+區(qū)塊鏈技術(shù)賦能新藥研發(fā)與申報以及上市后全流程初創(chuàng)公司,致力于打造一個端對端的AI驅(qū)動系統(tǒng)平臺,賦能和加速全球藥企全面智能化數(shù)字化。該公司已陸續(xù)推出了多個產(chǎn)品原型,從早期研發(fā)階段(AI 驅(qū)動的藥物合成、藥物設(shè)計、藥物活性預測)到臨床研究階段(AI 驅(qū)動的藥物警戒系統(tǒng)、注冊事務(wù)系統(tǒng)、寫作翻譯平臺、臨床數(shù)據(jù)編程系統(tǒng))等覆蓋了新藥研發(fā)全流程上的一系列關(guān)鍵節(jié)點。
晶泰科技
晶泰科技(XtalPi)于2014年創(chuàng)立于麻省理工校園,總部位于深圳,在北京、波士頓設(shè)有分部,是一家以計算驅(qū)動創(chuàng)新的藥物研發(fā)科技公司,基于前沿計算物理、量子化學、人工智能與云計算技術(shù),為全球創(chuàng)新藥企提供智能化藥物研發(fā)服務(wù)。公司已與輝瑞制藥達成戰(zhàn)略研發(fā)合作協(xié)議。
英飛智藥
英飛智藥創(chuàng)立于2018年,致力于人工智能賦能藥物設(shè)計,應(yīng)用于創(chuàng)新藥研發(fā)。是國內(nèi)較早從事計算機輔助藥物設(shè)計和人工智能藥物設(shè)計的團隊之一。公司擁有"智藥大腦"平臺,集成前沿計算機輔助藥物設(shè)計技術(shù)、新一代AI藥物設(shè)計技術(shù)和新藥研發(fā)專家經(jīng)驗為一體,是高度整合的人機交互式AI。
零氪科技
零氪科技(LinkDoc)成立于2014年12月,致力于利用大數(shù)據(jù)結(jié)合AI,嘗試破解癌癥難題。作為獨角獸企業(yè),零氪科技截至目前已獲得寬帶資本、千驥資本、長嶺資本等數(shù)十億元的融資。
值得一提的是,目前全球AI+新藥研發(fā)模式已經(jīng)進入快速成長期,這其中多家國內(nèi)本土企業(yè)已嶄露頭角,這與政府政策的大力扶持以及監(jiān)管批準和市場準入的利好是分不開的,根據(jù)2017年7月國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,我國的目標是要在2030年實現(xiàn)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng) 先水平,我們期待接下來十年的時間里中國在AI領(lǐng)域勢擁有嶄新競爭力,爆發(fā)新活力。
參考文獻:
1-人工智能(AI)的六十多年歷史
作者簡介:zhulikou431,高級工程師、PDA會員、ISPE會員、ECA會員、PQRI會員、資深無菌GMP專家,在無菌工藝開發(fā)和驗證、藥品研發(fā)和注冊、CTD文件撰寫和審核、法規(guī)審計、國際認證、國際注冊、質(zhì)量體系建設(shè)與維護領(lǐng)域,以及無菌檢驗、環(huán)境監(jiān)控等領(lǐng)域皆具有較深造詣。近幾年開始著力關(guān)注制藥宏觀領(lǐng)域趨勢分析和制藥企業(yè)并購項目的風險管理工作。
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